سرايا - كشفت شركة غوغل عن استخدامها لعبة Minecraft الشهيرة كمنصة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها، في خطوة تمثل تقدماً ملحوظاً في هذا المجال.

وفي حين أن الفيلم الجديد للعبة، مقبول في أحسن الأحوال ومخصص فقط لعشاق Minecraft أو الأطفال، إلا أن إنجاز غوغل في مجال الذكاء الاصطناعي ليس بالأمر الهيّن، وفق "إنترستينغ إنجينيرنغ".

وتمكّن فريق DeepMind التابع لغوغل، بالتعاون مع جامعة تورنتو، من تطوير روبوت ذكاء اصطناعي يدعى Dreamer، تمكّن من تعلم لعب ماين كرافت من الصفر خلال 9 أيام فقط، دون أي مساعدة بشرية أو بيانات تدريب مسبقة.

يشار إلى أن اسم الروبوت Dreamer لا علاقة له باللاعب الشهير Dream الذي يقوم ببث مباشر للعبة.


نظام تعلم معزز قائم على جمع الماس
اعتمد فريق البحث على نظام تعلم معزز يكافئ Dreamer على جمع الماس – أحد أهم الموارد في لعبة Minecraft – دون منحه أي تعليمات مباشرة.

تم تصميم بيئة اللعب بحيث يعاد ضبطها كل 30 دقيقة، مما أجبر الروبوت على التكيّف مع ظروف جديدة بشكل مستمر.

وبالرغم من هذه التحديات، أظهر Dreamer تحسناً ملحوظاً، وتمكّن في نهاية التجربة من جمع الماس خلال أقل من 30 دقيقة، وهو إنجاز يعادل أداء اللاعبين البشريين.


"تخيل المستقبل".. سر التميز
يكمن نجاح Dreamer في قدرته على محاكاة السيناريوهات المستقبلية قبل تنفيذها، إذ قام ببناء نموذج ذهني لبيئته، مما أتاح له تجربة عدة استراتيجيات بشكل افتراضي واختيار الأفضل بينها.

وأوضح الباحث في غوغل، دانيار هافنر، أن هذه القدرة تشبه طريقة تعلم البشر للمهارات من خلال التجربة والخطأ، حيث يمتص الذكاء الاصطناعي المعلومات من محيطه، ويتعرف على السلوكيات الناجحة ويتجاهل غير المفيدة.


خوارزمية غير مسبوقة
صرّح فريق غوغل في دراسته بأن Dreamer هو "أول خوارزمية – حسب علمنا – تتمكن من جمع الماس في ماين كرافت من الصفر دون أي بيانات أو تدخل بشري".

ويؤكد هذا الإنجاز أن الذكاء الاصطناعي قادر على تعليم نفسه مهام معقدة دون تدريب خارجي، مما يفتح الباب لتطوير أنظمة أكثر استقلالية وفاعلية في الواقع.


ما بعد ألعاب الفيديو: تطبيقات واعدة في الواقع
رغم أن إتقان لعبة فيديو قد يبدو إنجازاً بسيطاً، إلا أن التكنولوجيا المستخدمة في Dreamer قد تُحدث نقلة نوعية في تطوير الروبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي، خصوصاً في التفاعل الذكي مع البيئة المحيطة.

واختتم هافنر بأن القدرة على "تخيل المستقبل" ليست فقط ميزة للروبوتات داخل الألعاب، بل قد تكون نواة لتطوير تقنيات أكثر ذكاءً وكفاءة في العالم الحقيقي.