سرايا - ابتكر باحثون من جامعة تشياو تونغ الوطنية في شنغهاي، بالتعاون مع شركة علي بابا، نظام "MatchVision" المبتكر الذي يمكنه التعرف على الأحداث على أرض الملعب وتحليلها وحتى إنشاء تعليقات نصية.

ويعتبر هذا التطور بمثابة مرحلة جديدة في التفاعل بين التكنولوجيا والرياضة.

يعتمد نظام "MatchVision" على أكبر قاعدة بيانات فيديو لكرة القدم حتى الآن تحمل اسم "SoccerReplay-1988".

تتضمن قاعدة بيانات هذه نحو 1988 مباراة كاملة من أكبر دوريات كرة القدم في أوروبا ودوري أبطال أوروبا للفترة من 2014 إلى 2024، ما يعادل 3300 ساعة من الفيديو مصحوبة بالشرح لتدريب حكم الذكاء الاصطناعي، بحسب تقرير نشره موقع "gagadget" واطلعت عليه "العربية Business".

"DeepSeek".. روبوت الدردشة الصيني الذي يظن أنه "شات جي بي تي"
الذكاء الاصطناعي
ذكاء اصطناعي"DeepSeek".. روبوت الدردشة الصيني الذي يظن أنه "شات جي بي تي"
من السمات الخاصة لنظام "MatchVision" قدرتها على التعرف على ما يصل إلى 24 نوعًا مختلفًا من الأحداث المتعلقة بمباريات كرة القدم، مثل الأهداف والتسديدات والأخطاء والتسلل وحتى التغييرات التكتيكية في الاستحواذ.

كذلك يتميز النظام بالقدرة على تحليل انتهاكات القواعد من زوايا مختلفة وتحديد شدتها وإنشاء تعليق لفهم اللحظات الرئيسية في اللعبة بشكل أفضل.

دقة بالغة
حقق النظام معدل دقة بلغ 84% في اختبارات التعرف على الأحداث وتفوق على جميع النماذج الموجودة في توليد التعليقات النصية.

يعني ذلك أن الذكاء الاصطناعي لا يفهم فقط ما يحدث على أرض الملعب، بل إنه قادر أيضًا على شرحه بطريقة يمكن للجماهير فهمها.

على سبيل المثال، يمكن للنظام وصف سياق وأهمية خطأ معين، بما في ذلك تقييم مدى خطورته.

مستقبل مفتوح
يخطط المطورون لإتاحة الكود والنموذج للمجتمع عبر منصة "GitHub"، وهذا يفتح آفاقًا جديدة لأتمتة تحليل الفيديو الرياضي، وإنشاء مراجعات مفصلة للمباريات، وحتى تحسين نظام VAR.

يُظهِر نظام "MatchVision" كيف يمكن للذكاء الاصطناعي ليس فقط تسهيل عمل المعلقين والمدربين، بل أيضًا أن يصبح أداة مهمة لمشجعي كرة القدم الذين يريدون فهم لعبتهم المفضلة بشكل أعمق.